Des robots remplaceront-ils bientôt les médecins ?
Des robots remplaceront-ils bientôt les médecins ?
Serons-nous bientôt
soignés par des machines ? Deux informaticiens américains ont développé un robot nettement plus fort que les médecins pour
diagnostiquer les maladies et proposer le traitement adéquat. L’intelligence artificielle fait
un nouveau pas en avant.
soignés par des machines ? Deux informaticiens américains ont développé un robot nettement plus fort que les médecins pour
diagnostiquer les maladies et proposer le traitement adéquat. L’intelligence artificielle fait
un nouveau pas en avant.
À l’avenir, les hôpitaux engageront peut-être des employés d’un genre nouveau. Si les robots chirurgiens intègrent peu à peu les blocs
opératoires, bientôt, ils pourraient être accompagnés de leurs équivalents médecins. C’est du moins ce que laissent sous-entendre les travaux de deux chercheurs américains de l’université d’Indiana, ayant développé une machine bien
meilleure que les humains pour prévoir les maladies et proposer les traitements les plus pertinents.
opératoires, bientôt, ils pourraient être accompagnés de leurs équivalents médecins. C’est du moins ce que laissent sous-entendre les travaux de deux chercheurs américains de l’université d’Indiana, ayant développé une machine bien
meilleure que les humains pour prévoir les maladies et proposer les traitements les plus pertinents.
Kris Hauser et Casey Bennett avaient déjà travaillé sur un robot capable de déterminer la thérapie adéquate pour une personne à un instant
donné de la maladie. En partant de cette architecture, ils ont développé un nouveauprogramme afin de lui donner les moyens de s’adapter aux changements permanents de la situation du malade au cours du temps.
donné de la maladie. En partant de cette architecture, ils ont développé un nouveauprogramme afin de lui donner les moyens de s’adapter aux changements permanents de la situation du malade au cours du temps.
Cet ordinateur combine désormais deux modèles
théoriques lui permettant de faire des prévisions plutôt précises, appelés processus décisionnels markoviens et réseaux de décision dynamique. À partir de données cliniques, ces modèlesstatistiques permettent d'extraire les
différentes pathologies possiblement liées
aux symptômes. Quelques informations lui suffisent
pour conclure sur la situation probable.
théoriques lui permettant de faire des prévisions plutôt précises, appelés processus décisionnels markoviens et réseaux de décision dynamique. À partir de données cliniques, ces modèlesstatistiques permettent d'extraire les
différentes pathologies possiblement liées
aux symptômes. Quelques informations lui suffisent
pour conclure sur la situation probable.
Le robot écrase l’Homme pour les diagnostics
Dans la vie de tous les jours, les médecins sont parfois un peu obligés de tâtonner face à certaines maladies complexes. Des symptômes
identiques peuvent apparaître pour des troubles différents. De ce fait, leur taux de réussite dans le diagnostic n’est pas de 100 %. De la même façon, le traitement préconisé n’est pas
systématiquement le plus adapté, obligeant le patient à revenir, puisque son mal ne disparaît pas.
identiques peuvent apparaître pour des troubles différents. De ce fait, leur taux de réussite dans le diagnostic n’est pas de 100 %. De la même façon, le traitement préconisé n’est pas
systématiquement le plus adapté, obligeant le patient à revenir, puisque son mal ne disparaît pas.
Ce graphique montre l'efficacité du robot (en bleu) face à la médecine
classique (en rouge). Si le pronostic est plus pertinent de 41,9 %, les
auteurs considèrent également que son coût d'utilisation (costs) est inférieur de 58,5 %. On serait presque tenté de confier sa santé à un
programme informatique... © Avec l'aimable autorisation de l'université d'Indiana
Les auteurs de ce travail publié dans Artificial Intelligence in Medicine ont éprouvé leur machine en comparant la précision de ses
prévisions par rapport à celles des médecins. Les données relatives à la santé de 500 personnes ont donc été fournies au robot. Celles-ci souffraient le plus souvent de dépression ou de
maladies chroniques comme l’hypertension ou le diabète.
prévisions par rapport à celles des médecins. Les données relatives à la santé de 500 personnes ont donc été fournies au robot. Celles-ci souffraient le plus souvent de dépression ou de
maladies chroniques comme l’hypertension ou le diabète.
D’après les estimations des chercheurs, l’intelligence
artificielle écrase l’intelligence humaine. Cette première s’est montrée 42
% plus pertinente dans le diagnostic et le traitement à suivre pour les patients.
artificielle écrase l’intelligence humaine. Cette première s’est montrée 42
% plus pertinente dans le diagnostic et le traitement à suivre pour les patients.
La fin des médecins humains, remplacés par des robots ?
Un tel succès n’est pas sans répercussions bénéfiques pour le système de santé et la société dans son ensemble. Un diagnostic plus
rapide évite au patient une deuxième visite chez le médecin, ce qui l’engage à moins de frais. En retour, un traitement plus
efficace permet là aussi de gagner de l’argent, mais aussi du temps.
rapide évite au patient une deuxième visite chez le médecin, ce qui l’engage à moins de frais. En retour, un traitement plus
efficace permet là aussi de gagner de l’argent, mais aussi du temps.
Le robot pourrait même faire des suppositions lorsque les données manquent. Dès qu’il en dispose, il peut vérifier ou infirmer ses
hypothèses de départ et adapter son jugement, exactement comme le fait un médecin qui réajuste son point de vue en fonction d’éléments nouveaux.
hypothèses de départ et adapter son jugement, exactement comme le fait un médecin qui réajuste son point de vue en fonction d’éléments nouveaux.
Cela sonne-t-il le glas des médecins humains ? Probablement pas : ils ont le temps de voir venir, car pour les auteurs, la machine
reste un outil. Ses algorithmes la rendent précise dans son interprétation, mais l’avis humain reste fondamental. Pour profiter au mieux de l’intelligence artificielle, il faut la faire collaborer
avec notre esprit, afin que les deux se complètent au mieux. Et soignent plus efficacement.
reste un outil. Ses algorithmes la rendent précise dans son interprétation, mais l’avis humain reste fondamental. Pour profiter au mieux de l’intelligence artificielle, il faut la faire collaborer
avec notre esprit, afin que les deux se complètent au mieux. Et soignent plus efficacement.
Source: F-S
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